基于超效率DEA-Malmquist指数的我国机场业运营(2)-交通运输工程学报

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

基于超效率DEA-Malmquist指数的我国机场业运营(2)

作者:

关键词:

摘要：

图3 2008—2017年我国机场旅客吞吐量变化情况Fig. 3 Variation of passenger throughput of airports in Chinafrom 2008

图4为2008—2017年中国7大区域旅客吞吐量变化情况。由图4可见，近10年各大区域旅客吞吐量总体都在稳定的增长，华东地区仍然是旅客吞吐量分布最多的地区，在2015年西南地区旅客吞吐量超过华北地区位居第3位，在2016年西北地区旅客吞吐量超过东北地区位居第5位；从增长速度看，西北地区旅客吞吐量增长最快，近10年平均增长率为17.5%，华北地区增长最慢，10年平均增长率仅为10.2%。

图4 2008—2017年中国7大区域旅客吞吐量变化情况Fig. 4 Variation of passenger throughput in seven major regions ofChina from 2008 to 2017

1.3 货邮吞吐量

图5为2008—2017年我国机场货邮吞吐量变化情况。由图5可见，我国机场货邮吞吐量从2008年的883.4万吨增加到2017年的1 617.7万吨，10年平均增长率为7.0%，2010年增长速度最高为19.4%；从货邮吞吐量结构来看，近10年来国内货邮一直占主导地位，2017年国内货邮吞吐量为901.1万吨，占比为55.7%，国际货邮占比从2008年的36.2%增长到2017年的38.2%，港澳台地区货邮吞吐量一直保持在6%左右。

图5 2008—2017年我国机场货邮吞吐量变化情况Fig. 5 Variation of cargo and mail throughput of airports in Chinafrom 2008 to 2017

图6为近10年各大区域货邮吞吐量变化情况。由图6可见，近10年各大区域货邮吞吐量总体都在稳定的增长，华东地区仍然是货邮吞吐量分布最多的地区；从增长速度看，同样是西北地区增长最快，华北地区增长最慢。

图6 2008—2017年中国7大区域货邮吞吐量变化情况Fig. 6 Variation of cargo and mail throughput of airports in sevenmajor regions of China from 2008 to 2017

1.4 飞机起降架次

图7为近10年我国机场飞机起降架次变化情况。由图7可见，我国机场飞机起降架次从2008年的422.6万架次增加到2017年的1 024.9万架次，10年平均增长率为10.3%，2009年增长速度最高为14.5%；从飞机起降架次结构来看，近10年来国内飞机起降一直占主导地位，2017年国内飞机起降架次为918.8万架次，占比为89.6%，国际飞机起降架次占比也处于增长趋势，港澳台地区飞机起降架次一直保持在2%左右。

图7 2008—2017年我国机场飞机起降架次变化情况Fig. 7 Variation of aircraft take-off and landing sorties in China from2008 to 2017

图8为近10年中国7大区域货邮吞吐量变化情况。由图8可见，近10年各大区域飞机起降架次总体都在持续的增长，华东地区与中南地区仍然是飞机起降架次分布较多的地区；从增长速度看，新疆地区增长速度最快，近10年平均增长率为18.0%，华东地区增长最慢，10年平均增长率为9.3%，华北地区10年平均增长率为9.4%。

图8 2008—2017年中国7大区域货邮吞吐量变化情况Fig. 8 Variation of aircraft take-off and landing sorties in seven majorregions of China from 2008 to 2017

2 采用分析方法

笔者采用面向投入的超效率DEA-Malmquist模型作为主要的分析方法。数据包络分析法DEA是一种用来分析决策单元多投入多产出相对效率的方法，是由著名运筹学家和等学者提出，后人在此基础上进行推广和改进。

2.1 CCR模型

CCR是DEA的传统模型之一，同时也是DEA方法第1个模型，用来计算决策单元之间的相对效率。CCR模型可以分为输入CCR与输出CCR两种类型，可以从两种角度对决策单元(x0,y0)相对效率进行分析评价。笔者选取基于投入角度的CCR模型，其具体线性规划式如式(1)：

式中：hj0为相对效率值，也称为效率指数，表示其生产率与最大生产率的比值。当hj0<1时，说明决策单元为无效，或称为弱有效，当hj0=1时，说明决策单元为有效。hj0的表达式如式(2)：

为方便求解，使用对偶规划将式(1)进行转化，并引入正负偏差量s-和s+，如式(3)：

在式(3)的基础上，进一步加入非阿基米德无穷小量ε的概念，且ε是1个大于0但小于任何正数的数。加入ε的目的是防止在最优解中出现值为0的现象，保证变量能够严格大于0，具体如式(4)：

在式(4)中，当时，如果θ=1，那么决策单元为有效；当时，如果θ=1，那么决策单元仅为弱有效；当θ<1时，决策单元为无效。

2.2 超效率DEA模型

传统DEA在对决策单元评价时，可能会出现多个决策单元均呈现DEA有效的情况，从而无法对这些决策单元进行比较。针对这一问题，研究者对CCR模型进行了改进，从而可以对有效的决策单元进行排序，改进后的模型被称为超效率DEA模型。具体如式(5)：

文章来源：《交通运输工程学报》网址: http://www.jtysgcxb.cn/qikandaodu/2020/1024/406.html